--- title: "GitHub AI 项目回溯周报｜2026-03-16 至 2026-03-22" description: "2026 年 3 月第三周，GitHub 日榜上的 AI 项目有一半和编码 Agent 有关，Claude Code 的插件和工作流程包占了三个，另外有 PDF 解析、模型训练界面，以及拿 AI 做短视频赚钱和模拟交易的项目。本期依据互联网档案馆存下的日榜补写。" pubDate: 2026-03-22 tags: ["GitHub AI 日报", "回溯周报", "编码 Agent", "Claude Code", "上下文工程"] --- 这一期是 2026 年 9 月补写的。本站的 AI 日报从 2026 年 8 月 24 日才开始，之前没有记录，就按周往回补，材料是互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。这一周每天上榜 6 到 15 个仓库，七天加起来 39 个，这里从中挑了 10 个 AI 项目。 这一周的名单，一半跟编码 Agent 有关。claude-hud 是 Claude Code 的状态栏插件，everything-claude-code 和 get-shit-done 往编码 Agent 里装整套的工作流程、技能和规则。LangChain 有两个项目都在这一周上榜，deepagents 是 Agent 框架，open-swe 建在它上面，用来搭公司内部的编码 Agent。OpenViking 替 Agent 管上下文。剩下四个各做各的，opendataloader-pdf 把 PDF 解析成大模型能用的数据，unsloth 推出了训练和运行模型的网页界面，MoneyPrinterV2 自动做短视频和推文来赚钱，TradingAgents 用多个 Agent 模拟一家交易公司。 挑选的条件有三条。AI 得是项目的核心能力，存档页上的 Star 要过 1,000，到周日为止的 90 天里还有提交或发布。资源清单、教程、书的配套代码和提示词合集都不收；前面几周收过的项目，除非这一周发了主版本号升级的新版，也不再收。排序先看这一周上了几天榜，再看单日涨得最多的那天。单日增星是存档那一刻页面上显示的当天数字，每天存档的钟点不一样，只能大致比较。表里的 Star 是这一周最后一次上榜时页面上显示的总数，许可证、发布和提交记录都截至 3 月 22 日。 ## 十个项目 | # | 项目 | 上榜 | 单日最多增星 | Star | 方向 | |---|---|---|---|---|---| | 1 | [jarrodwatts/claude-hud](https://github.com/jarrodwatts/claude-hud) | 6 天 | +1,851（03-19） | 10,833（03-22） | Claude Code 状态栏 | | 2 | [opendataloader-project/opendataloader-pdf](https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf) | 3 天 | +1,848（03-20） | 7,581（03-21） | PDF 解析 | | 3 | [FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) | 3 天 | +1,772（03-22） | 18,516（03-22） | 自动化内容变现 | | 4 | [langchain-ai/open-swe](https://github.com/langchain-ai/open-swe) | 3 天 | +955（03-19） | 7,377（03-20） | 企业内部编码 Agent | | 5 | [TauricResearch/TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) | 2 天 | +1,503（03-22） | 35,949（03-22） | 多 Agent 交易研究 | | 6 | [langchain-ai/deepagents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) | 2 天 | +1,418（03-17） | 13,554（03-17） | Agent 框架 | | 7 | [unslothai/unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) | 2 天 | +1,259（03-19） | 56,360（03-19） | 模型训练与本地运行 | | 8 | [affaan-m/everything-claude-code](https://github.com/affaan-m/ECC) | 1 天 | +3,370（03-22） | 95,887（03-22） | 编码 Agent 配置合集 | | 9 | [gsd-build/get-shit-done](https://github.com/gsd-build/get-shit-done) | 1 天 | +2,642（03-19） | 35,393（03-19） | 规格驱动开发流程 | | 10 | [volcengine/OpenViking](https://github.com/volcengine/OpenViking) | 1 天 | +2,014（03-16） | 13,460（03-16） | Agent 上下文数据库 | ## 逐个看 ### 1. [jarrodwatts/claude-hud](https://github.com/jarrodwatts/claude-hud) claude-hud 是 Claude Code 的一个插件，在输入框下面常驻一块状态显示。默认两行，第一行是模型、套餐、项目路径和 git 分支，第二行是上下文用了多少和订阅额度的消耗；另外还能打开三行，显示正在用的工具、在跑的子 Agent 和待办进度。它走的是 Claude Code 自带的状态栏接口，token 数用 Claude Code 自己报上来的，再解析会话记录找出工具和 Agent 的活动。README 说大约每 0.3 秒刷新一次，不用另开窗口，也不用 tmux。 这一周它没有发版，最近一次还是 3 月 5 日的 v0.0.9。3 月 20 日一口气合进十一个改动，配置里能自定义更多颜色，进度条会按终端宽度缩放，也修了工具执行时终端滚回顶部的问题。3 月 18 日和 20 日两天，它排在日榜第一。许可证是 MIT。 ### 2. [opendataloader-project/opendataloader-pdf](https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf) opendataloader-pdf 把 PDF 转成大模型能用的数据，输出 Markdown、带坐标框的 JSON 和 HTML。默认的本地模式按规则解析，不用 GPU，README 说每页 0.05 秒。遇到复杂表格、扫描件、公式和图表，混合模式把这些页转给本机跑的 AI 后端，命令行参数写的是 `--hybrid docling-fast`。README 贴了自家基准的成绩，混合模式总分 0.90，排在 docling、marker 这些工具前面。它还会过滤 PDF 里藏着的提示词注入，透明字、零字号、页面外的内容和可疑的隐藏图层都会被滤掉。 3 月 11 日的 2.0.0 起许可证换成了 Apache-2.0，这一周又发了两个补丁版本，最新的是 3 月 18 日的 v2.0.2。README 最上面藏着一段写给 AI Agent 看的注释，列着名称、许可证、基准成绩这些要点。3 月 19 日它排到日榜第一，README 当天就加上了 GitHub Trending 第一名的徽章。 ### 3. [FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) MoneyPrinterV2 的 README 开门见山，说这是一个自动在网上赚钱的应用。它是 MoneyPrinter 的第二版，整个重写过，功能有四项，定时发推的 Twitter 机器人、自动做 YouTube Shorts、亚马逊加 Twitter 的联盟营销，以及搜本地商家再发邮件做陌生拜访。按 3 月 22 日仓库里的配置模板，大模型走本地的 Ollama，配图用 Google 的 Gemini 图像模型，语音转文字用本地 Whisper。3 月 1 日的一次大改换上了 KittenTTS 配音和 Ollama。 它 3 月 21 日和 22 日连着两天排在日榜第一，这一周仓库只有两个提交，都在改 README，加了赞助商和合作联系方式。README 最后写着项目只用于教学，作者不对任何滥用负责。许可证是 AGPL-3.0。 ### 4. [langchain-ai/open-swe](https://github.com/langchain-ai/open-swe) open-swe 是 LangChain 做的开源框架，用来搭公司内部的编码 Agent。README 开头拿 Stripe、Ramp、Coinbase 举例，说这些公司都在内部做了编码 Agent，接进 Slack、命令行或网页，open-swe 就是这套做法的开源版。每个任务在一个隔离的云端沙箱里跑，沙箱里给 Agent 全部权限，出了错也伤不到外面。工具只挑了十几个，能跑命令、抓网页、调接口、提交代码并开一个草稿 PR，还能在 Linear 工单和 Slack 帖子里回话。人在 Slack 里 @ 它，或者在 Linear、GitHub 的评论里写 @openswe 就能派活，它干到一半时追加的消息，会在下一步之前塞给它。 它建在同一周上榜的 deepagents 上，README 里还有一张表，把它和 Stripe、Ramp、Coinbase 的做法逐项对比。这一周它没有发版，提交里加了 Slack 图片支持，Slack 里的追加消息改成排队，不再打断正在跑的任务。许可证是 MIT。 ### 5. [TauricResearch/TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) TradingAgents 用多个大模型 Agent 模拟一家交易公司。分析师有四个，分别看基本面、社交媒体情绪、新闻和技术指标；研究员分看多和看空两派，互相辩论；交易员综合他们的报告定下买卖的时机和数量，风控团队评估风险，最后由组合经理批准或否决，批准的订单送进模拟交易所执行。它用 LangGraph 搭，模型能接 OpenAI、Google、Anthropic、xAI、OpenRouter，也能用 Ollama 跑本地模型。README 写明框架只用于研究，不构成投资建议。 3 月 22 日它在日榜上排第二，同一天晚些时候发了 v0.2.2。README 的新闻里说这一版覆盖 GPT-5.4、Gemini 3.1 和 Claude 4.6，评级改成五档，接上了 OpenAI 的 Responses API 和 Anthropic 的 effort 控制。方法有论文，arXiv 编号 2412.20138。许可证是 Apache-2.0。 ### 6. [langchain-ai/deepagents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) deepagents 是 LangChain 的 Agent 框架，README 管它叫开箱即用的 Agent harness，装好就有一个能干活的 Agent，不用自己拼提示词、工具和上下文管理。它自带几样工具，`write_todos` 管任务规划，一组文件工具负责读写和搜索，`execute` 在沙箱里跑命令，`task` 派子 Agent。对话太长会自动总结，大段输出存成文件。致谢里说它主要受 Claude Code 启发，最初就是想弄明白 Claude Code 为什么能通用，再把它做得更通用。安全上它的原则是信任大模型，Agent 能做工具允许的一切事，边界要在工具和沙箱这一层设，别指望模型自己守规矩。 这一周它发了 deepagents==0.4.12，命令行工具也发了两个版本。同一周上榜的 open-swe 就建在它上面。3 月 19 日仓库的 CI 开始要求新 PR 必须关联一个已分配的 issue。许可证是 MIT。 ### 7. [unslothai/unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) unsloth 是一个训练和运行开源模型的工具，README 说它能训练 500 多种模型，速度最多快一倍，显存最多省 70%，精度不降。这一周它推出了 Unsloth Studio，一个跑在本地的网页界面，3 月 17 日以测试版发布。在 Studio 里可以搜索、下载、运行 GGUF 和 safetensors 格式的模型，聊天时能调工具、搜网页、跑代码，也能上传 PDF、CSV、DOCX 自动生成训练数据，再在界面里微调。在 Studio 里训练目前要 NVIDIA 显卡，Mac 和 CPU 暂时只能聊天和做数据。 发布之后几天，不少提交在修 Windows 和 Mac 上的安装问题。发布页上最新的一条是 3 月 22 日的 b8475，是给 Studio 打包的预编译 llama.cpp。README 说核心包仍用 Apache-2.0，Studio 界面这类可选组件用 AGPL 3.0，studio 目录下另放了一份 AGPL 的许可证文件。 ### 8. [affaan-m/everything-claude-code](https://github.com/affaan-m/ECC) 仓库当时叫 affaan-m/everything-claude-code，现在改名为 affaan-m/ECC。README 说它是给 AI Agent harness 做性能优化的一整套东西，出自 Anthropic 黑客松的获奖者，里面有子 Agent、技能、命令、hooks、规则和 MCP 配置，按 README 的统计是 28 个 Agent、116 个技能、60 个命令，Claude Code 之外也能用在 Codex、Cowork 等工具上。附带的 AgentShield 专门扫描 Claude Code 的配置，查密钥泄露、权限、hook 注入和 MCP 服务的风险；加上 `--opus` 参数，会让三个 Opus 4.6 Agent 分别扮演攻击方、防守方和审计方。 3 月 21 日它发了 v1.9.0，新增按需挑选组件的安装方式和六个新 Agent，规则里补上了 Java、PHP、Perl、Kotlin、C++ 和 Rust。第二天它上了日榜，当天涨了 3,370 个 Star。同一天仓库有一个提交，标题写的是移除供应链风险、外部推广和未经授权的署名。许可证是 MIT。 ### 9. [gsd-build/get-shit-done](https://github.com/gsd-build/get-shit-done) get-shit-done 简称 GSD，README 说它是一套轻量的元提示、上下文工程和规格驱动开发系统，要解决的是上下文腐烂，也就是 Claude 的上下文窗口越填越满、输出质量跟着下滑。Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex、Copilot 和 Antigravity 都能装。流程是先提问把想法问清楚，派几个 Agent 并行调研，定出需求和路线图，再按阶段讨论、规划、执行和验收，每份计划都小到能在一个全新的上下文窗口里做完。作者在 README 里说自己是一个人开发，不写代码，代码都由 Claude Code 写。 这一周它发了五个版本，3 月 20 日那一版加了提示词注入的检测，3 月 22 日又发了 v1.28.0。README 推荐用 `claude --dangerously-skip-permissions` 跳过所有权限确认来跑它，理由是为 `date`、`git commit` 这种命令批准五十次就失去了意义。README 顶上还挂着一个 $GSD 代币的徽章，链到 Solana 上的行情页。许可证是 MIT。 ### 10. [volcengine/OpenViking](https://github.com/volcengine/OpenViking) OpenViking 是 volcengine 开源的 Agent 上下文数据库。它把 Agent 要用的记忆、资源和技能都放进一个虚拟文件系统，每条内容有一个 `viking://` 开头的地址，Agent 可以像开发者那样用 `ls`、`find` 去翻。写进去的内容会自动分成三层，一句话摘要约 100 个 token，概览约 2k，原文要用时才加载。检索先用向量找到得分高的目录，再在目录里一层层往下找。 3 月 18 日，它给 OpenClaw 做的插件合进了 2.0 版，提交标题写着从记忆插件到上下文引擎，README 里那一节也从 Memory Plugin 改名为 Context Plugin。节里贴的测试还是拿 0.1.18 版做的，用 LoCoMo10 长对话数据，OpenClaw 只用自带记忆时任务完成率 35.65%，换上 OpenViking 插件后是 52.08%，输入 token 从 24,611,530 个降到 4,264,396 个。3 月 19 日它一天发了两版，最新的是 v0.2.9；一周里默认分支上有一百多个提交，加了 Kubernetes 的 Helm 部署、多租户文件加密和飞书云文档解析。许可证是 Apache-2.0。 ## 几条线索 这一周有四个项目都在对付上下文。claude-hud 把上下文窗口用了多少直接显示在输入框下面；get-shit-done 把它要解决的问题叫作上下文腐烂，办法是把计划切小，每一份都能在全新的上下文窗口里做完；deepagents 在对话太长时自动总结，大段输出存成文件；OpenViking 把内容分成摘要、概览、原文三层，用到哪层才加载哪层。 提示词注入在三个项目里有专门的防护。opendataloader-pdf 解析时滤掉透明字、零字号、页面外内容和隐藏图层。get-shit-done 在 v1.27 加了注入检测，README 解释说，它生成的 Markdown 会变成系统提示词，用户写进去的文字都可能夹带间接注入。everything-claude-code 附带的 AgentShield 扫描 Claude Code 配置里的 hook 注入风险。 3 月 22 日这天，两个项目和它们的中文版同时在榜上。MoneyPrinterV2 排第一，它的 README 在版本一栏列着社区做的中文版 [MoneyPrinterTurbo](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo)。TradingAgents 排第二，简介里自称 TradingAgents 中文增强版的 [TradingAgents-CN](https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN) 也在当天的榜上。两个原版的 README 都写明只作教学或研究之用。 ## 来源 互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。 - [3 月 16 日](https://web.archive.org/web/20260316123336/https://github.com/trending) - [3 月 17 日](https://web.archive.org/web/20260317123704/https://github.com/trending) - [3 月 18 日](https://web.archive.org/web/20260318111427/https://github.com/trending) - [3 月 19 日](https://web.archive.org/web/20260319124035/https://github.com/trending) - [3 月 20 日](https://web.archive.org/web/20260320120508/https://github.com/trending) - [3 月 21 日](https://web.archive.org/web/20260321140644/https://github.com/trending) - [3 月 22 日](https://web.archive.org/web/20260322114622/https://github.com/trending) 各项目的许可证、发布、提交和 README 内容，取自 GitHub 上对应仓库截至 2026 年 3 月 22 日的历史记录。