--- title: "GitHub AI 项目回溯周报｜2026-03-30 至 2026-04-05" description: "2026 年 3 月底到 4 月初，GitHub 日榜上有三个 AI 项目绕着 OpenAI 的 Codex 转，另有三个端侧项目在两天里先后接上了 Gemma 4。本期依据互联网档案馆存下的日榜补写。" pubDate: 2026-04-05 tags: ["GitHub AI 日报", "回溯周报", "编码 Agent", "端侧推理", "Agent Skills"] --- 这一期是 2026 年 9 月补写的。本站的 AI 日报从 2026 年 8 月 24 日才开始，之前没有记录，就按周往回补，材料是互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。这一周每天上榜 7 到 14 个仓库，七天加起来 35 个，这里从中挑了 10 个 AI 项目。 名单里有三个项目绕着 OpenAI 的 Codex 转。codex 本身排第三，oh-my-codex 在它外面加了一层工作流，Dimillian/Skills 是一套装进 Codex 的技能。另一处集中在端侧，Google 的 gallery 和 LiteRT-LM 让大模型在手机和边缘设备上跑，mlx-vlm 跑在 Mac 上，4 月 2 日和 3 日这三家先后发版，都接上了 Gemma 4。排第一的 TimesFM 也出自 Google，是 Google Research 的时间序列预测模型。 挑选的条件有三条。AI 得是项目的核心能力，存档页上的 Star 要过 1,000，到周日为止的 90 天里还有提交或发布。资源清单、教程、书的配套代码和提示词合集都不收；前面几周收过的项目，除非这一周发了主版本号升级的新版，也不再收。排序先看这一周上了几天榜，再看单日涨得最多的那天。单日增星是存档那一刻页面上显示的当天数字，每天存档的钟点不一样，只能大致比较。表里的 Star 是这一周最后一次上榜时页面上显示的总数，许可证、发布和提交记录都截至 4 月 5 日。 ## 十个项目 | # | 项目 | 上榜 | 单日最多增星 | Star | 方向 | |---|---|---|---|---|---| | 1 | [google-research/timesfm](https://github.com/google-research/timesfm) | 3 天 | +1,195（04-02） | 13,719（04-03） | 时间序列预测模型 | | 2 | [Yeachan-Heo/oh-my-codex](https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex) | 2 天 | +2,867（04-03） | 14,819（04-04） | Codex 工作流层 | | 3 | [openai/codex](https://github.com/openai/codex) | 2 天 | +2,345（04-01） | 72,361（04-02） | 终端编码 Agent | | 4 | [Blaizzy/mlx-vlm](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm) | 2 天 | +499（04-04） | 3,775（04-05） | Mac 视觉模型推理 | | 5 | [vas3k/TaxHacker](https://github.com/vas3k/TaxHacker) | 1 天 | +810（03-31） | 3,495（03-31） | 自托管 AI 记账 | | 6 | [PaddlePaddle/PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) | 1 天 | +440（03-31） | 73,860（03-31） | OCR 与文档解析 | | 7 | [google-ai-edge/gallery](https://github.com/google-ai-edge/gallery) | 1 天 | +286（04-05） | 16,418（04-05） | 手机离线跑大模型 | | 8 | [Dimillian/Skills](https://github.com/Dimillian/Skills) | 1 天 | +173（03-31） | 2,683（03-31） | Codex 技能合集 | | 9 | [google-ai-edge/LiteRT-LM](https://github.com/google-ai-edge/LiteRT-LM) | 1 天 | +113（04-05） | 1,317（04-05） | 端侧大模型推理 | | 10 | [microsoft/agent-framework](https://github.com/microsoft/agent-framework) | 1 天 | +66（04-04） | 8,508（04-04） | 多 Agent 开发框架 | ## 逐个看 ### 1. [google-research/timesfm](https://github.com/google-research/timesfm) TimesFM 是 Google Research 预训练的时间序列基础模型，专门做预测，论文发在 ICML 2024。当时最新的是 2025 年 9 月放出的 TimesFM 2.5。README 列了它比 2.0 改了什么，参数从 500M 减到 200M，上下文从 2048 放宽到 16k，还可以挂一个 30M 的分位数头，连续预测分位数，最远 1k 步。README 也写明，Google 官方支持的是 BigQuery 里的 TimesFM，这个开源版本不算正式产品。 这一周仓库只有三次提交，都在改 README。4 月 1 日补上一条记在 3 月 19 日的更新，宣布仓库里有了给 Agent 用的 SKILL.md，4 月 3 日又改了两回措辞，加上 AGENTS.md 的链接。这个技能叫 timesfm-forecasting，按它的写法，Agent 第一次加载模型之前必须先跑一个检查脚本，看内存、显存和磁盘够不够。GitHub 上最近的正式发布还是 2024 年底的 v1.2.6。 ### 2. [Yeachan-Heo/oh-my-codex](https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex) oh-my-codex 简称 OMX，给 OpenAI 的 Codex CLI 套一层工作流，干活的还是 Codex。README 推荐的主线由四个技能串起来，先用 `$deep-interview` 把需求问清楚，再用 `$ralplan` 定计划、审取舍，最后在 `$team` 和 `$ralph` 之间选一个。`$team` 借 tmux 和 worktree 让几个 Agent 并行，`$ralph` 让一个 Agent 一直推到做完。计划、日志和状态都记在项目里的 `.omx/` 目录。README 也说得直白，只想用原版 Codex 的人大概用不着它。 仓库 2 月初才建，这一周发了四个补丁版本，4 月 4 日出到 v0.11.13。3 月 30 日它改了 README 和安装时的文案，提交说明写着 Codex CLI 已经去掉 `/prompts:` 开头的自定义命令，文档于是改成推荐用 `$名字` 调技能。README 写着用 MIT 许可，仓库里当时却没有 LICENSE 文件。 ### 3. [openai/codex](https://github.com/openai/codex) Codex CLI 是 OpenAI 的编码 Agent，README 开头一句就说它在你自己的电脑上本地运行。npm 和 Homebrew 都能装，登录可以走 ChatGPT 账号，Plus、Pro、Team、Edu、Enterprise 这几档订阅都包含它，也可以用 API key。另外还有编辑器插件，以及用 `codex app` 打开的桌面应用，云端那个叫 Codex Web。许可证是 Apache-2.0。 3 月 31 日发了 rust-v0.118.0。更新日志的新功能里，Windows 沙箱能用系统级的出站规则把网络限制成只走代理，`codex exec` 也可以一边从管道读输入、一边在命令行里另给提示词。改动清单里还有一条，把剩下的自定义提示词支持整个删掉。正式版发出以后，到 4 月 4 日又接连发了十一个 alpha 预发布。 ### 4. [Blaizzy/mlx-vlm](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm) mlx-vlm 用 MLX 在 Mac 上跑视觉语言模型，也能做微调，带音频和视频输入的全模态模型同样支持。它有命令行、Gradio 聊天界面和一个兼容 OpenAI 接口的服务端。README 开头那张模型文档表里，DeepSeek-OCR、GLM-OCR、Falcon-OCR 这类文档识别模型占了将近一半，Gemma 4 也在表上。 这一周发了两版。4 月 2 日那版加上 Gemma 4 的视觉、音频和 MoE 支持，还合进了 TurboQuant，把 KV 缓存从 16 位压到每维 2 到 4 位；README 给的测试里，Qwen3.5-4B 在 128k 上下文下的 KV 缓存从 4.1GB 降到 0.97GB。4 月 4 日的 v0.4.4 修了几处 Gemma 4 的毛病，另外加了图像特征缓存。围着同一张图多轮对话时，视觉编码器只跑一次，README 说提示词处理快了 11 倍以上。 ### 5. [vas3k/TaxHacker](https://github.com/vas3k/TaxHacker) TaxHacker 是一个自托管的记账应用，写明给自由职业者、独立开发者和小公司用。拍一张收据或者传一份发票 PDF，它让大模型认出商品、金额、日期、商家和税额，存进一张类似 Excel 的表，想多抽什么信息，可以自己写提示词加字段。外币按交易当天的历史汇率换算，README 说支持 170 多种货币和 14 种加密货币。 这一周它补上了本地模型。3 月 31 日合进一个 PR，加了兼容 OpenAI 接口的模型服务，它也是这天上的日榜。4 月 3 日 README 删掉了 local LLM support coming soon 这句，换成可以接 Ollama、LM Studio、vLLM、LocalAI，同一天发了 v0.7.0，发布说明头一句是 Local LLMs, finally!。README 顺手提醒，本地模型得擅长 OCR，结果不作保证。贡献一节也在这天改了，开头就是 No AI-slop PRs，要改东西先开 Issue 和维护者商量。 ### 6. [PaddlePaddle/PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) PaddleOCR 是 PaddlePaddle 的 OCR 和文档解析工具包，仓库 2020 年就建了，在这十个里最老。3 月 31 日它重写了 README，开头一句改成把 PDF 和图片转成大模型能直接用的 JSON 或 Markdown，后面列着 Dify、RAGFlow、Cherry Studio 这些用它的项目。主力模型是 1 月 29 日随 v3.4.0 发布的 PaddleOCR-VL-1.5，只有 0.9B 参数，README 说它在 OmniDocBench 上的准确率是 94.5%，新增印章识别，支持的语言扩到 111 种。 这一周它还补了部署。3 月 31 日加了在 AMD 显卡和 Intel Arc 显卡上跑 PaddleOCR-VL 的文档，4 月 2 日又补了这两种硬件的 Docker 镜像。部署目录里原本就有 NVIDIA、Huawei NPU、Hygon DCU 和 Kunlunxin XPU 的配置。 ### 7. [google-ai-edge/gallery](https://github.com/google-ai-edge/gallery) Google AI Edge Gallery 是一个手机应用，让开源大模型在手机上离线运行，Android 12 和 iOS 17 以上都能装。应用里分成几块，有多轮聊天、看图问答、录音转写和翻译、能细调参数的 Prompt Lab，还有一个靠微调过的 FunctionGemma 270m 离线操作手机的 Mobile Actions。模型可以从列表里下载，也能导入自己的，再在本机跑基准测试。README 标明这还是实验性的 Beta 版。 4 月 2 日发的 1.0.11 带来了 Gemma 4，聊天加了思考模式，目前只对 Gemma 4 等受支持的模型开放，再就是 Agent Skills。技能目录也是这天才进的仓库，每个技能用一份 SKILL.md 描述。目录里的说明交代了原因。手机上的模型没法随便执行命令和脚本，技能逻辑就放进一个隐藏的 webview，用 JavaScript 跑，或者调用系统自带的能力，比如发邮件。当时内置了 8 个技能，另有 3 个社区精选。 ### 8. [Dimillian/Skills](https://github.com/Dimillian/Skills) 这个仓库在日榜上的简介只有一句 My Codex Skills，用法是把技能文件夹放进 `$CODEX_HOME/skills`。当时有 16 个技能，一多半和苹果平台开发有关，生成 App Store 更新说明、用 XcodeBuildMCP 在模拟器里调试 iOS 应用、处理 Swift 6.2 以上的并发问题、按 iOS 26 的 Liquid Glass 接口改 SwiftUI 界面，各有一个。剩下的里面有管 GitHub 操作和代码审查的，还有一个专门翻看过去的 Codex 会话，建议项目该补哪些技能。 上榜前两天，作者 Thomas Ricouard 加了两个多 Agent 技能。review-swarm 让四个只读的子 Agent 并行审同一份 diff，分别找行为回归、安全和隐私风险、性能和可靠性问题、接口契约和测试缺口，再由主 Agent 筛掉噪音、排好先后。bug-hunt-swarm 同样派四个只读子 Agent 去查 bug，最后交出排好序的根因。3 月 28 日还有一次提交，专门把审查用的子 Agent 改成只读。这一周仓库没有新提交。 ### 9. [google-ai-edge/LiteRT-LM](https://github.com/google-ai-edge/LiteRT-LM) LiteRT-LM 是 Google 开源的端侧大模型推理框架，README 自称已能用于生产，还说 Chrome、Chromebook Plus 和 Pixel Watch 上的端侧生成式 AI 用的就是它。它覆盖 Android、iOS、Web、桌面和树莓派这类物联网设备，能用 GPU 和 NPU 加速，接受图像和音频输入，也支持函数调用。Kotlin、Python、C++ 三套接口已经稳定，Swift 还在开发。 4 月 2 日仓库合进 Gemma 4 支持，README 顶上换成 Gemma 4 的公告，附了在 Linux、macOS、Windows 的 WSL 和树莓派上用命令行跑 Gemma 4 E2B 的例子。第二天发了 v0.10.1。这一周的提交里不少在改命令行工具，底层从 fire 换成 click，加了投机解码的开关，模型也能直接从 Hugging Face 导入。 ### 10. [microsoft/agent-framework](https://github.com/microsoft/agent-framework) agent-framework 是微软的 Agent 开发框架，Python 和 .NET 两套实现，接口保持一致，简单的聊天 Agent 和按图编排的多 Agent 工作流都能写。工作流支持流式输出、检查点、人工介入和回溯，另有调试用的 DevUI，内置 OpenTelemetry 追踪。README 专门放了从 Semantic Kernel 和 AutoGen 迁移过来的指南。 4 月 2 日，Python 和 .NET 两边同一天发了 1.0.0。Python 的发布说明写着，核心包和 OpenAI、Foundry 两个接入包从 1.0.0rc6 升成正式版，Anthropic、Ollama、A2A 和编排包在内的另外 21 个包仍是 beta，安装说明也去掉了 `--pre`。.NET 那边的 1.0.0 把 Handoff 编排标成了实验性。按我的理解，1.0 先稳住的是单个 Agent 和主要的模型接入，多 Agent 编排还在变。 ## 几条线索 Codex 周边的三个项目这一周能对上。codex 3 月 31 日的 0.118.0 删掉了剩下的自定义提示词支持，oh-my-codex 早一天就把文档改成用 `$名字` 调技能，Dimillian/Skills 本来就是一组放进 `$CODEX_HOME/skills` 的技能文件夹。按我的理解，要给 Codex 加一套固定的做事流程，现在的写法就是技能。 Gemma 4 在两天里进了三个端侧项目。mlx-vlm 和 gallery 4 月 2 日发版，LiteRT-LM 第二天跟上。gallery 的 README 写着它跑模型靠的是 LiteRT，4 月 2 日它还有一条提交专门升级了 litertlm 的版本。三家管的设备各不相同，gallery 在手机上，LiteRT-LM 面向从手表到树莓派的边缘设备，mlx-vlm 主要面向 Mac。 SKILL.md 这一周也出现在编码 Agent 以外的地方。gallery 让手机上的模型按 SKILL.md 调技能，逻辑放在 webview 里跑；TimesFM 给自己的预测模型写了一份，AGENTS.md 里教人把它复制进 Claude Code 或 Cursor 的 skills 目录。按我的理解，项目方开始自己写技能文件，告诉 Agent 怎么用自家的东西。 ## 来源 互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。 - [3 月 30 日](https://web.archive.org/web/20260330112638/https://github.com/trending) - [3 月 31 日](https://web.archive.org/web/20260331125319/https://github.com/trending) - [4 月 1 日](https://web.archive.org/web/20260401131440/https://github.com/trending) - [4 月 2 日](https://web.archive.org/web/20260402115220/https://github.com/trending) - [4 月 3 日](https://web.archive.org/web/20260403122325/https://github.com/trending) - [4 月 4 日](https://web.archive.org/web/20260404114429/https://github.com/trending) - [4 月 5 日](https://web.archive.org/web/20260405124512/https://github.com/trending) 各项目的许可证、发布、提交和 README 内容，取自 GitHub 上对应仓库截至 2026 年 4 月 5 日的历史记录。