这一期是 2026 年 9 月补写的。本站的 AI 日报从 2026 年 8 月 24 日才开始，之前没有记录，就按周往回补，材料是互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。这一周每天上榜 9 到 12 个仓库，七天加起来 36 个，这里从中挑了 10 个 AI 项目。
排在前三的都是写给 Claude Code 的文件。agency-agents 和 claude-scientific-skills 分别装着一批 Agent 角色和 170 个科研技能，seomachine 则把写 SEO 文章的整套流程做成了命令和子 Agent。往下是 AReaL 和 CyberStrikeAI，前者是训练推理模型和 Agent 的强化学习系统，后者是安全测试平台。上一期出现过的 ruflo 这一周发了第一批 3.x 正式版，又回到名单上。markitdown 和 react-grab 都在给 Agent 准备材料，Codebuff 是又一个编码助手。
挑选的条件有三条。AI 得是项目的核心能力，存档页上的 Star 要过 1,000，到周日为止的 90 天里还有提交或发布。资源清单、教程、书的配套代码和提示词合集都不收；前面几周收过的项目，除非这一周发了主版本号升级的新版，也不再收。排序先看这一周上了几天榜，再看单日涨得最多的那天。单日增星是存档那一刻页面上显示的当天数字，每天存档的钟点不一样，只能大致比较。表里的 Star 是这一周最后一次上榜时页面上显示的总数，许可证、发布和提交记录都截至 3 月 8 日。
十个项目
| # | 项目 | 上榜 | 单日最多增星 | Star | 方向 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | msitarzewski/agency-agents | 4 天 | +2,857（03-06） | 10,315（03-07） | 预设 Agent 角色库 |
| 2 | K-Dense-AI/claude-scientific-skills | 3 天 | +820（03-03） | 12,384（03-04） | 科研 Agent 技能 |
| 3 | TheCraigHewitt/seomachine | 3 天 | +690（03-07） | 2,294（03-07） | SEO 写作工作区 |
| 4 | inclusionAI/AReaL | 3 天 | +348（03-06） | 4,486（03-07） | 异步强化学习训练 |
| 5 | Ed1s0nZ/CyberStrikeAI | 3 天 | +242（03-08） | 2,072（03-08） | AI 安全测试平台 |
| 6 | ruvnet/ruflo | 2 天 | +830（03-03） | 18,385（03-03） | Claude Code 多 Agent 编排 |
| 7 | microsoft/markitdown | 2 天 | +805（03-02） | 89,892（03-03） | 文件转 Markdown |
| 8 | QwenLM/Qwen-Agent | 2 天 | +696（03-07） | 14,832（03-07） | Qwen Agent 框架 |
| 9 | aidenybai/react-grab | 2 天 | +450（03-07） | 6,140（03-07） | 网页元素上下文 |
| 10 | CodebuffAI/codebuff | 2 天 | +275（03-05） | 3,721（03-05） | 多 Agent 编码助手 |
逐个看
1. msitarzewski/agency-agents
The Agency 是一批写好的 AI Agent 角色，README 说它起源于 Reddit 上的一个帖子，又打磨了几个月。每个角色是一个 Markdown 文件，写着身份和性格、核心任务和工作流程、带代码示例的交付物和衡量标准，按工程、设计、营销、产品、项目管理、测试等部门分组。推荐用法是整个复制进 Claude Code 的 ~/.claude/agents/，再让 Claude 切换到某个角色。
这一周它涨得很快，存档里的 Star 从 3 月 4 日的 4,558 涨到 7 日的 10,315。同一周合进来的有小红书、微信公众号和知乎三个中文营销角色，也有一组按提示词安全审计结果做的修复。周日又合进一套转换脚本，可以把角色装进 Cursor、Aider、Windsurf、Gemini CLI 和 OpenCode。README 一处写着 61 个角色、9 个部门，另一处说 8 个部门一起干活，两个数对不上。
2. K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Claude Scientific Skills 是 K-Dense 做的科研技能合集，按 Agent Skills 标准写，Cursor、Claude Code、Codex 都能用。README 说一共 170 个技能，加起来能访问 250 多个科学和金融数据库，方向从生物信息、药物发现、临床研究、医学影像一直排到材料、天文和地理空间，RDKit、Scanpy、Qiskit 这类常用库各有专门的技能。
这一周它发了三个版本。3 月 3 日那一版加了大约 23 个社区贡献的技能，5 日的 v2.27.0 加了技能扫描器，也补了 Gemini CLI 的安装说明。README 顶部挂着 K-Dense Web 的演示，说那是建在这些技能上的托管平台，这一周的发版说明里也写明，改 README 是为了推广它。仓库当时叫 claude-scientific-skills，现在改名为 scientific-agent-skills。
3. TheCraigHewitt/seomachine
SEO Machine 是一个 Claude Code 工作目录，专门写长篇的 SEO 博客文章。流程拆成一串斜杠命令，/research 做关键词和竞品调研，/write 写出两三千词的初稿，写完自动交给 SEO 优化、元信息、内链、关键词几个子 Agent 各看一遍，最后由 /optimize 检查打分。品牌口吻、风格指南、内链地图这些上下文放在 context 目录的模板里，由使用者自己填。它还带了 26 个营销技能，能接 Google Analytics 4、Search Console 和 DataForSEO 的数据，写好的稿子可以直接发到 WordPress。
这一周它只有两个提交，都在 3 月 5 日，加了做主题集群的 /cluster 和排月度发布计划的 /content-calendar。按我的理解，它更像一份可以照着改的工作流样板。README 里填好的示例来自一家播客托管公司，全套上下文文件都在。
4. inclusionAI/AReaL
AReaL 是一个全异步的强化学习训练系统，训练对象是推理模型和 Agent 模型，由清华大学交叉信息研究院和蚂蚁集团的 AReaL 团队开发，基于开源项目 ReaLHF。README 的说法是训练稳定、速度领先，2025 年 6 月的 boba² 比同步系统快 2.77 倍，训练效果相当甚至更好。
这一周它发了 1.0。3 月 2 日的 1.0.0 是它第一个 1.0 正式版，4 日又发了 v1.0.1。3 月 2 日 README 还加了一条消息，给出一个完整示例，把 OpenClaw 的 base_url 和 api_key 换成 AReaL 的强化学习服务，就能训练自己的 OpenClaw Agent，不用改代码。同一天的提交加了对应的代理网关和在线训练模式。仓库当时在 inclusionAI 名下，现在转到了 areal-project。许可证是 Apache-2.0。
5. Ed1s0nZ/CyberStrikeAI
CyberStrikeAI 是用 Go 写的 AI 安全测试平台，集成了 100 多个安全工具，模型可以接 GPT、Claude、DeepSeek 这类兼容 OpenAI 接口的服务。它原生支持 MCP，内置渗透测试、CTF、Web 应用扫描等测试角色，每个角色可以限定能用的工具。另有二十多个测试技能，SQL 注入、XSS、API 安全都在里面，AI 可以按需调用。结果会画成攻击链图，也能在钉钉和飞书里跟它对话。
这一周它连发七个版本，周日发到 v1.3.20，提交多是作者在网页上直接上传文件。3 月 3 日 README 加了一段免责声明，写明只能用于教学和已获授权的测试，要先拿到目标系统所有者的书面授权。仓库当时在 Ed1s0nZ 名下，现在转到了 AIPentest。
6. ruvnet/ruflo
ruflo 在 2 月 23 日至 3 月 1 日那一期出现过，那时它刚从 claude-flow 改名，README 宣布 alpha 阶段结束，GitHub 的 Release 页面上却还没有 3.x 的正式版。这一周补上了。3 月 5 日到 6 日它一口气发了四个正式版，是 Release 页面上第一批 3.x 正式版本，此前的正式发布最高只到 2.x，3.0 只发过一个标成预发布的 alpha。四个版本里最后一个是 v3.5.14，内容是安全修复和 Windows 上的钩子兼容。
第一个版本的发版说明把删掉一段混淆过的 preinstall 脚本列为头号修复，说它带来供应链安全风险。同一天还合进了一个 RuFlo Chat 界面，带 MCP 桥接和 Docker 配置。它在榜上的两天是 3 月 2 日和 3 日，都在这批版本发布之前。
7. microsoft/markitdown
MarkItDown 是微软 AutoGen 团队做的 Python 小工具，把各种文件转成 Markdown，给大模型和文本分析流程用。PDF、PowerPoint、Word、Excel、HTML、ZIP、EPub 和 YouTube 链接都能转，图片会读 EXIF 并做 OCR，音频会转写成文字。README 解释为什么选 Markdown，说主流大模型天生就会说 Markdown，回答里常常不请自来地用上，而且这种格式很省 token。它也提供了 MCP 服务器，可以接进 Claude Desktop 这类应用。
这一周仓库没有提交，最近一次发版是 2 月 20 日的 v0.1.5。它是这一期 Star 最多的项目，3 月 3 日的存档显示 89,892。README 自己也说，它的输出主要给机器读，要做给人看的高保真文档转换，它未必是最好的选择。
8. QwenLM/Qwen-Agent
Qwen-Agent 是基于 Qwen 模型开发大模型应用的框架，用的是 Qwen 在指令遵循、工具调用、规划和记忆上的能力，自带浏览器助手、代码解释器和自定义助手几个示例应用。README 写着 Qwen Chat 的后端就是它。代码解释器跑在本地的 Docker 容器里，免责声明提醒这只是基础的沙箱隔离，放到生产环境要小心。
README 消息栏最近的两条，一条是 1 月 27 日开源 Agent 评测基准 DeepPlanning，一条是 2 月 16 日开源 Qwen3.5 并附上 Agent 示例。这一周仓库只有一个提交，更新了 DeepPlanning 的排行榜。最近一次发版是 2025 年 5 月的 v0.0.26，代码一直在改，版本号很久没动。
9. aidenybai/react-grab
React Grab 让人直接在自己的网页上给编码 Agent 挑上下文。鼠标指着页面上的元素按 ⌘C 或 Ctrl+C，就把文件名、React 组件名和 HTML 源码复制下来，贴给 Agent 就行，README 的例子里还带着组件所在文件的行号和列号。README 说这能让 Cursor、Claude Code、Copilot 快到 3 倍，也更准。它只在开发环境里加载，可以用一条 init 命令装进 Next.js 或 Vite 项目，也能接 MCP。
这一周的提交几乎都出自作者本人，npm 包从 0.1.21 发到 0.1.26。周五补了插件文档，插件可以往右键菜单和工具栏里加自定义动作。周日合进的 grab init 命令，就是 README 里写的安装方法。
10. CodebuffAI/codebuff
Codebuff 是开源的 AI 编码助手，由几个专门的 Agent 分工改代码。找文件、做计划、动手编辑和最后审查各有一个 Agent 负责。README 说在自家评测的 175 个以上编码任务上，它以 61% 对 53% 胜过 Claude Code，又说 Claude Code 只能用 Anthropic 的模型，Codebuff 能用 OpenRouter 上的任何模型。用户可以用 TypeScript 写自己的 Agent，也能用 SDK 把它嵌进别的产品。
这一周它没有在 GitHub 上发版，提交里的版本号从 1.0.623 走到 1.0.625。提交能看出它在调整免费和订阅两档。3 月 2 日起订阅用户不再看到广告，Claude OAuth 登录也关掉了；周日的最后一个提交让免费模式只走 Fireworks 这一家推理服务。7 日它把 base-deep 这个 Agent 换成了 gpt-5.4。仓库当时叫 codebuff，现在改名为 freebuff。许可证是 Apache-2.0。
几条线索
前三名都可以看成写给 Claude Code 的文件。agency-agents 的角色复制进 ~/.claude/agents/ 就能用，claude-scientific-skills 按 Agent Skills 标准一个技能写一个 SKILL.md。seomachine 走得更远，整个仓库就是一个在 Claude Code 里打开的工作目录。前两个这一周都在往别的工具上扩，agency-agents 合进了转换脚本，科研技能仓库补了 Gemini CLI 的安装说明。
Qwen 模型在名单里出现了好几次。Qwen-Agent 本身就是给 Qwen 做的框架，AReaL 的快速上手示例会自动下载 Qwen2-1.5B-Instruct 来训练。CyberStrikeAI 3 月 7 日合进一个修复，专门解决 Qwen 模型在记忆压缩后出错。Codebuff 的 README 列 OpenRouter 上能用的模型时，也点了 Qwen 的名。
markitdown 和 react-grab 都在替 Agent 准备材料，一个处理文档，一个处理网页。markitdown 的理由是大模型读 Markdown 最顺手，也省 token；react-grab 复制的是元素对应的组件名、文件位置和 HTML，README 说这样能让编码 Agent 快到 3 倍。Codebuff 的分工里也专门有一个 File Picker Agent，先在代码库里找到相关文件再动手。
来源
互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜，每天一份。
各项目的许可证、发布、提交和 README 内容，取自 GitHub 上对应仓库截至 2026 年 3 月 8 日的历史记录。