这一期是 2026 年 9 月补写的。本站的 AI 日报从 2026 年 8 月 24 日才开始,之前没有记录,就按周往回补,材料是互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜,每天一份。这一周每天上榜 9 到 15 个仓库,七天加起来 42 个,这里从中挑了 10 个 AI 项目。

这一周的名单比较散。和编码 Agent 有关的有三个,last30days-skill 和 obsidian-skills 是装进 Agent 的技能,oh-my-claudecode 给 Claude Code 加上多 Agent 编排。AgentScope 是 Agent 框架,Onyx 是可以自己部署的 AI 对话平台。模型方面,chandra 是 OCR 模型,minimind 教人从零训练一个小语言模型。另外三个里,MoneyPrinterTurbo 自动生成短视频,Strix 用 Agent 做渗透测试,LiteLLM 是调用各家大模型的统一接口,它在 PyPI 上的两个版本这一周被人投了毒。

挑选的条件有三条。AI 得是项目的核心能力,存档页上的 Star 要过 1,000,到周日为止的 90 天里还有提交或发布。资源清单、教程、书的配套代码和提示词合集都不收;前面几周收过的项目,除非这一周发了主版本号升级的新版,也不再收。排序先看这一周上了几天榜,再看单日涨得最多的那天。单日增星是存档那一刻页面上显示的当天数字,每天存档的钟点不一样,只能大致比较。表里的 Star 是这一周最后一次上榜时页面上显示的总数,许可证、发布和提交记录都截至 3 月 29 日。

十个项目

# 项目 上榜 单日最多增星 Star 方向
1 mvanhorn/last30days-skill 5 天 +2,824(03-27) 14,667(03-29) 近 30 天话题调研技能
2 Yeachan-Heo/oh-my-claudecode 3 天 +1,402(03-27) 15,206(03-29) Claude Code 多 Agent 编排
3 datalab-to/chandra 3 天 +913(03-27) 7,256(03-28) OCR 模型
4 agentscope-ai/agentscope 2 天 +904(03-28) 21,324(03-28) Agent 框架
5 onyx-dot-app/onyx 2 天 +547(03-28) 19,429(03-28) 自托管 AI 对话平台
6 harry0703/MoneyPrinterTurbo 1 天 +1,056(03-24) 52,342(03-24) AI 短视频生成
7 jingyaogong/minimind 1 天 +478(03-23) 42,370(03-23) 从零训练小模型
8 kepano/obsidian-skills 1 天 +367(03-23) 15,997(03-23) Obsidian Agent 技能
9 BerriAI/litellm 1 天 +289(03-25) 40,435(03-25) 大模型统一接口
10 usestrix/strix 1 天 +200(03-25) 21,417(03-25) AI 渗透测试

逐个看

1. mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill 是一个调研技能。装进 Claude Code 以后输入 /last30days 加一个话题,它就去 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 这些地方翻最近 30 天的内容,看大家在点赞、转发、下注和镜头前说些什么,再写成一份带出处的综述。README 说最多十个来源并行搜,一次要两到八分钟,赶时间可以加 --quick。Gemini CLI 和 Codex 也能装。README 标题写着 v2.9.5,这一版加了 Bluesky 来源和对比模式,问一句 X vs Y,它分三路并行调研,再把两边并排比较。

3 月 25 日到 27 日,它连着三天排在日榜第一。3 月 24 日的提交把 YouTube 字幕整段交给模型,以前只截前两百个字符。3 月 29 日的一次提交改了上手流程,Reddit、Hacker News 和 Polymarket 不用配置就能用,安装向导会从 Chrome、Firefox、Safari 里自动取出 X 的登录 cookie,README 说 cookie 只放在内存里,不写进磁盘。GitHub 上最近一次正式发布还是 3 月 6 日的 v2.9.0。许可证是 MIT。

2. Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

oh-my-claudecode 简称 OMC,README 给自己的定位是 Claude Code 的多 Agent 编排,口号是不用学 Claude Code,直接用 OMC。推荐的 Team 模式是一条分阶段的流水线,依次做计划、写需求文档、执行、验证,验证不过就进入修复环节循环。它也能在 tmux 里拉起真实的 Codex、Gemini CLI 进程当帮手,任务做完进程就退出。README 列了 32 个专门的 Agent,简单任务派给 Haiku,复杂推理交给 Opus,说这样能省三到五成 token。额度用完时还能开一个守护进程,等额度恢复了自动接着干。

这一周它发了三个版本,3 月 28 日一天就发了两个,最新的 v4.9.3 标题写着修了 MCP 桥接和三十多个问题,前一版的标题是安全加固、项目记忆和韩语本地化。3 月 29 日它排到日榜第一。当天合进的改动里有几处是给状态栏加东西,比如每个模型的周额度和最近调用过哪个工具。npm 上的包名叫 oh-my-claude-sisyphus,同一作者还做了给 Codex 用的 oh-my-codex。许可证是 MIT。

3. datalab-to/chandra

chandra 是 Datalab 的 OCR 模型,把图片和 PDF 转成保留版面信息的 HTML、Markdown 或 JSON。按 README 的功能清单,它支持 90 多种语言,手写、带勾选框的表单、表格、数学公式和复杂版面都能处理,图片和示意图会被抽出来配上说明。可以用 Hugging Face 在本地跑,也可以起一个 vLLM 服务来调用。

它 3 月 26 日到 28 日在榜上,离 3 月 18 日的 v0.2.0 已经一个多星期。那次发布推出了 Chandra OCR 2,发布说明写着参数从上一代的 90 亿降到 40 亿,olmOCR 基准得分 85.9%,自称是目前最好的成绩。这一周仓库没有提交。代码是 Apache-2.0,模型权重用改过的 OpenRAIL-M 许可。研究、个人使用和融资或收入不到两百万美元的初创公司可以免费用,但不能拿去和 Datalab 自己的 API 竞争。

4. agentscope-ai/agentscope

AgentScope 是一个 Agent 框架,README 自称可以直接用在生产环境,思路是顺着模型自己的推理和调用工具能力走,少用死板的提示词和固定编排去约束它。框架里有现成的 ReAct Agent、工具、技能、人在回路的干预、记忆、规划、实时语音、评估和模型微调,支持 MCP 和 A2A 协议,可以部署在本地、云上的无服务器环境或者 Kubernetes 集群。方法有论文,arXiv 编号 2402.14034。

3 月 26 日它发了 v1.0.18,工具可以放到后台执行,模型的思考内容在广播出去之前会被过滤掉,调参模块加了提示词调优和模型选择。3 月 27 日仓库又合进一条新闻,说团队开源了一个叫 CoPaw 的个人助理,建在 AgentScope、AgentScope-Runtime 和 ReMe 上。许可证是 Apache-2.0。

5. onyx-dot-app/onyx

Onyx 是一个可以自己部署的 AI 对话平台,各家大模型和自己部署的模型都能接,也能在完全断网的环境里跑。README 列的功能有自定义 Agent、网页搜索、RAG、MCP、深度研究、代码执行和图片生成,还能从四十多个外部应用拉取知识,连带原来的访问权限一起同步过来。README 说它的索引和检索在千万级文档的规模下照样快、照样准。

这一周它在 3 月 25 日发了 v3.0.5,同一天还给 2.9 到 2.12 四条旧版本线各发了补丁。提交里有一条是绕开通过 litellm 调用 Anthropic 模型时的思考模式问题,后端依赖文件里 litellm 写死在 1.81.6。仓库根目录的许可证写明,ee 目录下的代码用 Onyx 企业版许可,其余部分是 MIT;README 也说社区版免费,企业版另有面向大公司的功能。

6. harry0703/MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo 只要一个视频主题或关键词,就能全自动写文案、找素材、配字幕和背景音乐,合成一条高清短视频,竖屏横屏都行,一次还能批量生成好几条挑着用。文案可以让 AI 写,也可以自己写;大模型的选择很多,OpenAI、DeepSeek、Moonshot、通义千问、文心一言、Gemini、Ollama 都能接,README 建议国内用户用 DeepSeek 或 Moonshot,不需要 VPN。素材按 README 的说法是无版权的高清视频,也可以换成自己的。

这一周仓库只有一个提交,3 月 25 日加了 Upload-Post 集成,做好的视频可以同时发到 TikTok 和 Instagram。最近一次正式发布还是去年 5 月的 v1.2.6。MoneyPrinterV2 这一周也在榜上,它的 README 把 MoneyPrinterTurbo 列为社区做的中文版。许可证是 MIT。

7. jingyaogong/minimind

minimind 想让普通人从零训练一个语言模型。README 说花 3 块钱的 GPU 租用成本,在单张 NVIDIA 3090 上训练 2 小时,就能得到一个约 64M 参数的超小模型。整条训练流程都开源了,预训练、监督微调、LoRA、DPO、PPO 和 GRPO 这些强化学习算法、工具调用、Agentic RL 和蒸馏都有,核心算法全用 PyTorch 原生代码从零写,不依赖第三方库的高层接口。README 也说它同时是一套面向大模型入门的教程。

3 月 25 日的一次提交标题是 minimind-3,README 开头从 25.8M 的模型改成了约 64M,结构图、模型代码和分词器也一起换了。GitHub 上的正式发布还停在去年 10 月的 v2。许可证是 Apache-2.0。

8. kepano/obsidian-skills

obsidian-skills 是一组给 Obsidian 用的 Agent 技能,照 Agent Skills 规范写成,Claude Code、Codex CLI、OpenCode 这类支持技能的 Agent 都能装。里面有五个技能,第一个教 Agent 写 Obsidian 风格的 Markdown,双链、嵌入、callout、属性这些语法都包括在内;另外两个管 Bases 文件和 JSON Canvas 画布文件。还有一个通过 Obsidian 的命令行操作笔记库,最后一个用 Defuddle 把网页抽成干净的 Markdown,省下 token。

这一周只有 3 月 29 日的一个提交,链接本身就是 .md 文件时跳过 Defuddle。仓库没有发过版本。许可证是 MIT。

9. BerriAI/litellm

LiteLLM 让人用 OpenAI 的格式调用一百多种大模型,Bedrock、Azure、Vertex AI、Anthropic、Groq 都在里面,既有 Python SDK,也有一个可以自己部署的 AI 网关,能发虚拟 key。

3 月 24 日仓库里加进一篇安全通告,标题是疑似供应链事件。通告说 PyPI 上的 1.82.7 和 1.82.8 两个版本被人上传了恶意代码,会搜刮环境变量、SSH 密钥、云服务凭据、Kubernetes token 和数据库密码,加密后发往一个不属于 LiteLLM 的域名,这两个版本已经从 PyPI 下架。通告认为入口是 CI 安全扫描用到的 Trivy,用官方 Docker 镜像的用户不受影响,新版本暂停发布,团队请了谷歌的 Mandiant 协助调查。之后几天,仓库删掉了所有发布和部署工作流,发布到 PyPI 改走 GitHub Actions 的 OIDC。3 月 27 日,通告又补上一份核对过校验和的安全版本清单。它 3 月 25 日上了榜。许可证是 MIT,enterprise 目录除外。

10. usestrix/strix

Strix 做的是 AI 渗透测试。按 README 的说法,它是一群像真黑客那样行动的自主 Agent,动态运行代码找漏洞,再写出概念验证来确认,所以不会是误报。它们手里有 HTTP 代理、多标签页浏览器、终端、Python 运行环境和侦察工具,能查越权、各类注入、SSRF、XSS、业务逻辑和认证上的漏洞。它还能接进 CI,每个 PR 跑一遍,发现问题就拦下。要跑起来需要 Docker 和一个大模型的 API key。README 特意写了一句,只测自己的应用或者拿到授权的应用。

3 月 23 日它发了 v0.8.3,默认模型换成 gpt-5.4,系统提示词加了测试范围核对,也要求 Agent 更严格地通过工具调用来干活。许可证是 Apache-2.0。

几条线索

LiteLLM 的事,和日榜上另外两个仓库连得上。它的通告认为入口在 CI 里做安全扫描的 Trivy,Trivy 自己在 3 月 24 日也上了日榜。同一周入选的 Onyx,后端依赖文件把 litellm 写死在 1.81.6,而通告给受影响用户的建议,就是钉在 1.82.6 或更早的版本上。

技能这种格式,在三个项目里都看得到。obsidian-skills 照 Agent Skills 规范写,同一套文件 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 都能用。last30days-skill 本身就是一个技能,Claude Code、Gemini CLI、Codex 都能装。AgentScope 的新闻栏里,去年 11 月有一条是支持 Anthropic 的 Agent Skill。

让几个 Agent 分工,这一周也有三个项目在做。oh-my-claudecode 的 Team 模式把计划、需求、执行、验证、修复拆成流水线,还能拉上 Codex 和 Gemini CLI 一起干。Strix 按攻击类型和目标分派专门的 Agent,让它们并行跑、互相通报发现。AgentScope 有一个消息中心,用来编排多个 Agent 的工作流。

来源

互联网档案馆存下的 GitHub Trending 日榜,每天一份。

各项目的许可证、发布、提交和 README 内容,取自 GitHub 上对应仓库截至 2026 年 3 月 29 日的历史记录。