Claude 是由 Anthropic 开发的一系列最先进的大型语言模型。比较当前的模型阵容，查找每个平台的模型 ID，并打开每个模型的页面以查看其完整规格和资源。

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如果您不确定该使用哪个模型，对于大多数工作负载，建议从 Claude Opus 5.5 开始。对于要求较高的推理任务和长周期的 “agentic”（智能体）工作，或者当您在较高 effort 级别下对 Claude Opus 5.5 进行的 “evals”（评估）仍未达到要求时，请使用 Claude Fable 5.1。所有当前模型均支持文本和图像输入、文本输出、多语言能力、“vision”（视觉）以及 “tool use”（工具使用）。每个模型的页面都列出了该模型可用的平台。

Feature Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5 Claude Sonnet 5.5 Claude Haiku 5.5
Description For demanding reasoning and long-horizon agentic work For long-running agentic coding and knowledge work The best combination of speed and intelligence For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model page Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5 Claude Sonnet 5.5 Claude Haiku 5.5
Comparative latency Slower Moderate Fast Fastest
Pricing $10 / input MTok, $50 / output MTok $4 / input MTok, $20 / output MTok $2 / input MTok, $10 / output MTok From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok
Claude API ID claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
Thinking Adaptive (always on) Adaptive (always on) Adaptive Adaptive
Default effort high medium high medium
Context window 1M tokens 1M tokens 1M tokens 1M tokens
Max output 128K tokens 128K tokens 128K tokens 128K tokens
Reliable knowledge cutoff Jun 2026 Jun 2026 Jun 2026 Jun 2026
Training data cutoff Jun 2026 Jun 2026 Jun 2026 Jun 2026
Retirement Not sooner than September 1, 2027 Not sooner than September 22, 2027 Not sooner than September 28, 2027 Not sooner than October 7, 2027
Claude API alias claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
Amazon Bedrock ID anthropic.claude-fable-5-1 anthropic.claude-opus-5-5 anthropic.claude-sonnet-5-5 anthropic.claude-haiku-5-5
Claude Models on Google Cloud (Google managed) ID claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
Microsoft Foundry ID claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
Claude Platform on AWS ID claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed) ID claude-fable-5-1 claude-opus-5-5 claude-sonnet-5-5 claude-haiku-5-5
  • Comparative latency: Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
  • Pricing: Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
  • Claude API ID: Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
  • Thinking: Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
  • Default effort: The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
  • Context window: 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
  • Max output: Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
  • Reliable knowledge cutoff: The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
  • Retirement: Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Partner-operated platforms set their own dates.
  • Claude API alias: For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
  • Amazon Bedrock ID: The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
  • Claude Models on Google Cloud (Google managed) ID: Claude Models on Google Cloud (Google managed) offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
  • Microsoft Foundry ID: Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
  • Claude Platform on AWS ID: Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.

See Model IDs and versioning and Pricing.

Legacy models (still available): Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5.

选定模型后，了解如何进行您的第一次 API 调用。要了解模型 ID、别名和快照的工作方式，请参阅模型 ID 和版本控制；有关每个模型背后的可靠知识截止日期和训练数据截止日期，请参阅 Anthropic 的透明度中心。

使用 Models API

您可以通过 Models API 以编程方式查询模型能力和令牌限制。响应中包含每个可用模型的 max_input_tokens、max_tokens 以及一个 capabilities 对象。

响应中的每个模型还有一个 line 字段，用于指明该模型所属的模型系列。Claude Opus 4.5 和 Claude Opus 4.6 都报告为 opus。使用 line 对模型进行分组，例如在模型选择器中。当模型不属于任何系列时，line 为 null。请读取 line，而不要从模型的 id 推断它。Anthropic 可能会添加更多系列，因此不要将这组值视为固定不变。

每个模型的 capabilities 对象都包含 thinking.types.disabled，它报告该模型是否接受 thinking: {type: "disabled"}，即关闭思考的设置。当模型以 400 错误拒绝 "disabled" 时，supported 为 false；对于不支持思考的模型，supported 为 true。即使 supported 为 true，API 仍可能因其他原因拒绝 "disabled" 请求。其中一个原因是模型在关闭思考时不允许的 effort 级别。

每个模型的 capabilities 对象还包含 thinking.types.between_tools，它报告该模型是否接受 thinking: {type: "between_tools"}，即关闭前置思考的设置。当模型以 400 错误拒绝 "between_tools" 时，supported 为 false。即使 supported 为 true，API 仍可能因其他原因拒绝 "between_tools" 请求，例如模型在使用 "between_tools" 时不允许的 effort 级别。例如，对于 Claude Sonnet 5.5，Models API 报告 thinking.types.between_tools.supported 为 true，而 thinking.types.disabled.supported 为 false。

每个模型的 capabilities 对象还包含 server_tools，它报告该模型是否接受网页搜索和代码执行工具。它不涵盖其他服务器工具，例如网页获取。当模型接受某个工具的至少一个版本（不一定是每个版本）时，server_tools.web_search.supported 和 server_tools.code_execution.supported 为 true。当模型接受这两个工具中的至少一个时，server_tools.supported 为 true。即使某个工具受支持，您组织的设置仍可能导致使用该工具的请求失败。例如，管理员可以禁用网页搜索。

顶层的 code_execution 能力是另一项不同的检查。它报告 Claude 在代码执行工具中运行的代码是否可以调用请求中的其他工具，如编程式工具调用中所述。例如，对于 Claude Haiku 4.5，Models API 报告 server_tools.code_execution.supported 为 true，而 code_execution.supported 为 false。

提示与输出性能

当前的 Claude 模型在以下方面表现出色：

  • 性能： 在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实性和图像处理方面均达到顶级水平。有关通用及特定模型的提示指导，请参阅提示最佳实践。
  • 引人入胜的响应： Claude 模型非常适合需要丰富、类人交互的应用程序。如果您更喜欢简洁的响应，可以调整提示，引导模型生成您想要的输出长度。详情请参阅提示工程指南。
  • 输出质量： 从上一代模型迁移时，您可能会注意到整体性能有更大的提升。如果您使用的是 Claude Opus 5 或更早版本，请参阅 Claude Opus 5.5 迁移指南。

开始使用 Claude

无论您是希望将 Claude 集成到应用程序中的开发者，还是希望亲身体验 AI 强大功能的用户，以下资源都能为您提供帮助。

  • Claude 简介：探索 Claude 的能力和开发流程。

  • 快速入门：了解如何在几分钟内进行您的第一次 API 调用。

  • 选择模型：建立标准并为您的用例选择合适的模型。

  • 定价：完整定价，包括批量折扣和 “prompt caching”（提示缓存）费率。

  • 模型弃用：每个模型的生命周期状态和退役承诺。

  • Claude Console：直接在浏览器中编写和测试提示。

想与 Claude 聊天？请访问 claude.ai。如有疑问，请联系支持团队或 Discord 社区。